近日,beat365官网寒区奶牛精准营养与生态安全技术研究团队在环境科学领域权威期刊《Journal of Clean Production》(中科院一区Top期刊,影响因子9.8)发表题为“Temporal and spatial dynamics of carbon emissions in animal husbandry and their influencing factors: A case study of three provinces in Northeast China”的研究论文,系统阐明了东北地区畜牧业碳排放时空动态特征及其影响因素。本研究由韦春波、李嘉琦、徐蔚、沙艳羽和曲永利等成员共同完成。
该研究立足于全球气候变化背景下畜牧业碳减排的重大需求,采用多尺度分析方法系统探究了东北地区畜牧业碳排放特征。研究团队基于IPCC碳排放核算方法,构建了东北三省36个地级市的畜牧业碳排放清单。通过引入空间自相关分析模型,首次识别出区域畜牧业碳排放的空间集聚模式及其演变特征。该研究创新性地整合Tapio模型与对数平均分割指数(LDMI)分解模型,定量解析了畜牧业经济增长与碳排放空间格局的耦合关系,揭示了不同区域畜牧业发展与环境压力的脱钩状态及其驱动机制。
该研究表明,东北地区畜牧业碳排放呈现显著的空间异质性和集聚特征,且区域间存在明显的空间依赖关系。这一发现为制定差异化的区域畜牧业低碳发展政策提供了科学依据,对推动畜牧业向环境承载力较高区域集聚、优化产业空间布局具有重要指导价值。研究得到了农业农村部东北平原农业绿色低碳重点实验室的科研平台支持,也获得黑龙江省“揭榜挂帅”科技攻关项目(2023ZXJ02B03)和黑龙江省“双一流”特色学科建设项目(HLJ2022TSXK)的联合资助。
供稿:王建发
文章链接:https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2025.145418